Die Menopause, die durch die Alterung der Eierstöcke und die Erschöpfung der ovariellen Reserve verursacht wird, markiert das Ende der Fruchtbarkeit einer Frau. Obwohl viele Aspekte dieser Prozesse gut erforscht sind, bleibt die Gesamtdynamik unklar. Eine neue Studie von Forschern der Rice University, die in Biophysical Journal veröffentlicht wurde, stellt einen neuen Ansatz vor, um die komplexen Muster der Eierstockalterung mithilfe der stochastischen Analyse zu entschlüsseln. Dabei handelt es sich um einen mathematischen Ansatz, bei dem Systeme untersucht werden, indem alle möglichen Ergebnisse unter Verwendung einer Zufallswahrscheinlichkeit bewertet werden.
Unter der Leitung von Anatoly Kolomeisky, Professor für Chemie und chemische und biomolekulare Verfahrenstechnik, hat das Forschungsteam einen theoretischen Rahmen entwickelt, der den Zeitpunkt der Menopause quantitativ vorhersagt. Durch die Analyse des Übergangs der Eierstockfollikel durch verschiedene Stadien erklärt das Modell der Forscher, warum die Menopause eintritt, und wirft ein Licht auf individuelle Variabilität und Unterschiede zwischen den Populationen. Diese Erkenntnisse könnten die Fruchtbarkeitsplanung verbessern, Entscheidungen im Gesundheitswesen im Zusammenhang mit Hormontherapien beeinflussen, und unser Verständnis für altersbedingte Gesundheitsrisiken im Zusammenhang mit der Alterung der Eierstöcke erweitern. Wenn wir die Wechseljahre als einen sequenziellen Prozess betrachten, der zufällige Übergänge von Follikeln beinhaltet, können wir die individuelle Variabilität und die bevölkerungsweiten Trends beim Zeitpunkt der Wechseljahre besser verstehen“, sagte Kolomeisky.
Ein neues theoretisches Modell lüftet das Geheimnis der Wechseljahre
Das Forschungsteam stellte die Hypothese auf, dass die Alterung der Eierstöcke einem stochastischen sequenziellen Prozess folgt, der durch Follikel beeinflusst wird, die mehrere Entwicklungsstadien durchlaufen. Im Gegensatz zu früheren Studien, die sich hauptsächlich auf hormonelle und genetische Einflüsse konzentrierten, wurden in dieser Studie explizite analytische Berechnungen durchgeführt, die durch umfangreiche Computersimulationen unterstützt wurden. Dieser Ansatz ermöglichte es den Forschern, die allmähliche Erschöpfung der Follikelreserven der Eierstöcke zu modellieren und einen detaillierten quantitativen Rahmen zu schaffen, der mit medizinischen Daten aus verschiedenen Populationen übereinstimmt. „Durch die Anwendung der stochastischen Analyse können wir über allgemeine Beobachtungen hinausgehen und präzise, prädiktive Erkenntnisse über den Zeitpunkt und die Variabilität der Menopause gewinnen“, so Kolomeisky.
Wichtige Erkenntnisse über den Zeitpunkt der Menopause
Die Forscher entdeckten eine universelle Beziehung zwischen drei kritischen Faktoren: der anfänglichen Follikelreserve, der Rate der Eierstockerschöpfung und dem Schwellenwert, der die Menopause auslöst. Ihr Modell zeigte auch, dass die Menopause in einem überraschend engen Altersbereich auftritt, ein Phänomen, das noch nicht vollständig erklärt werden konnte. Eines der unerwartetsten Ergebnisse war die Synchronisierung der Follikelübergänge, die den Zeitpunkt der Menopause regulieren könnte. Dies deutet darauf hin, dass zugrunde liegende biochemische Prozesse trotz individueller Unterschiede für ein relativ einheitliches Alter der Menopause sorgen.